工业4.0时代，我国传统机械制造业如何提高核心竞争力

机械制造业作为我国重要产业，关乎人们的生产方式、经营管理模式以及社会的发展和进步。在相关产业政策的指引下，机械制造业转型升级、创新发展正在持续推进。纵观全球市场，也在工业4.0的大趋势下，各个国家各显千秋，形成不同局面。

德美中机械制造业体系布局比较

德国：政产学研用协同合作，自下而上推动工业4.0

德国是机械设备制造业强国。据统计，有近10%的欧洲制造业公司位于德国，德国制造业产品毛利附加值约占欧盟的30%。而“工业4.0”的提出则是与德国机械制造界所遇到的瓶颈紧密联系在一起的，最大目的是建立一个与互联网融合的智能化先进制造方式，提高效率、降低成本和加快反应速度。

在学术界，德国有很多基础研究机构例如莱布尼兹协会、各类大学以及霍兹联合会等，支撑着“工业4.0”中的技术创新。这些研究成果既能提供技术创新的理论基础，又能为政府提供政策导向。在企业方面，德国头部企业自发解决痛点，自下而上推动工业4.0。如西门子的“数字化企业平台”系统为数字制造提供了载体；SAP推动云平台互联万物，实现大数据支撑决策；大众用机器人制造汽车，实现了极高的人力替代效率。工业4.0战略让德国重新抓住工业发展主动权，保持“德国制造”的国际金品牌。

美国：产业联盟打通技术壁垒，提升机械制造业效率

在美国，“工业4.0”的概念被“工业互联网”所取代，尽管叫法不同，但这两个概念的基本理念是一致的，即将虚拟网络与实体连接，形成更具有效率的生产系统。与德国强调的“硬”制造不同，软件和互联网经济更发达的美国则侧重于在“软”服务方面推动新一轮工业革命，试想用互联网激活传统工业，保持机器制造业的长期竞争力。

在此过程中，除了美国政府的政策扶持外，AT&T、Cisco、GE、IBM、Intel联合成立的工业互联网联盟(IIC)，以期打破技术壁垒，成为美国工业4.0发展的重要推手。各成员间提供开放的数据共享平台，协调成员间的新技术试验，分享试验成果，打破技术壁垒，通过高性能设备、低成本传感器、大数据收集及分析技术等的组合，大幅提高机械制造产业的效率，并借助物联网的优势，使机械制造业的数据、硬件、软件实现智能交互，通过大数据实现智能决策，提升美国制造业运转速率。

中国：立足国情，稳步落实《中国制造2025》

由于机械行业内部子行业众多，产品覆盖范围广泛，行业技术水平参差不齐，具有离散为主、流程为辅、装配为重点的特点。加之竞争对手不仅有本土的类似企业，还包括试图颠覆当前格局的大型企业，人工成本的大幅上升与劳动力人口的快速下降也对企业的生存产生严重威胁，倒逼企业降低生产成本，提高生产效率。

所以基于国情提出《中国制造2025》，以促进制造业创新发展为主题，以提质增效为中心，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，期望改变我国低端、粗放、资源依赖性的制造局面，并加速我国信息程度较高的新兴产业的发展，提升我国工业自动化程度。

2020年和2025年制造业主要指标

加速实现“工业4.0”，提高机械制造业核心竞争力

目前，对比发达国家，我国发展“工业4.0”尚有诸多短板和挑战，例如德国现在正在从3.0向4.0发展，从自动化向网络信息化迈进，而我国的机械制造业还尚处于工业2.0～3.0之间。我国机械制造业仍躺在地板上，何时能够从地板上站起来，将直接影响到经济企稳、经济复苏的进程。对此，国内企业可借鉴美、德发展“工业4.0”策略，从以下三个方面考虑进行战略转变：

1、创新驱动

坚持把创新摆在机械制造业发展全局的核心位置，推动跨领域跨行业协同创新，突破一批重点领域关键共性技术，促进制造业数字化网络化智能化，走创新驱动的发展道路。例如，从供应商管理的方面看，很多传统的机械制造企业对其的管理仅止步于一级供应商，而对于那些具备独特的技术、工艺的二级、三级甚至四级供应商，往往不能行之有效地管理。于是，这些下级供应商逐渐形成了采购方不愿管，供应商没能力管的“三不管”，变成供应链的风险源。

对此，企业应以创新的思维审视自身与供应商的关系，把供应商当成是自己的合作伙伴，优化SRM供应商的企业采购流程，使用SRM系统强大的工作流技术，自动生成和批准采购订单，并实时集成采购和财务会计。改善与供应链上游供应商的关系，改善企业与供应商的关系的新型管理机制，使双方关系更加紧密，从而实现供应双赢。

图片来源：数商云

2、互联整合

物联网时代客户的个性化需求信息更加透明，以网络为主的工业物联网平台则将分布式、模块化、开放式的微服务架构建立起来，与第三方专业机构进行对接、部署和开发，将数据、软件、平台、服务等更已成为业界常态，对于在这方面尚在探索、技术欠缺的机械制造企业，具有丰富行业经验的数商云则可助力其搭建B2B电商交易平台，采用大型分布式架构方案，基于大数据分析与云计算技术，为机械制造企业平台上下游企业提供信息服务、交易服务、物流服务、金融服务、售后维保服务、营销服务等一站式深度价值服务，实现数据互通、全链融合，综合提升平台运营效率与平台收益。

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3、大数据赋能

聚焦关键领域和薄弱环节，着力加强高端智能化系统研制应用，着力提升机械制造产业基础支撑能力，由数据驱动产业全方位数字化，建立大数据平台系统，主动去挖掘、监测数据，并把数据变成核心驱动力来创新服务、创新产品，打造创新的商业模式。通过对全渠道客户数据捕捉，让数据，实时打通，对用户行为洞察数据进行分析、展现，打造一套完整电商大数据数据生态平台，助力企业营销拓展及转化。

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通过创新驱动，互联整合及大数据赋能，中国机械制造企业完全有条件在制造过程的供需平衡体系、供应链系统优化等方面实现信息化与工业化融合，提高制造过程的效率，从而形成制造业的核心竞争力。

小结

国内机械制造业要想跃迁至工业4.0时代，需应识势优术，善事利器。通俗来讲，即是通过实施数字化转型，有效利用产业互联联网，学习借鉴他国发展经验，以及适时借力第三方专业机构来开发创新新服务功能，才有很大的机会赢取和保持竞争优势。

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作者：云朵匠 | 数商云(微信ID：shushangyun_com)

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